Программа направлена на формирование профессиональных компетенций в области управления данными, цифровой аналитики и безопасного использования информационных ресурсов в государственном и муниципальном управлении.
Слушатели познакомятся с основами работы с большими данными, архитектурой и жизненным циклом данных, принципами построения системы управления данными в организации и возможностями использования нейросетевых технологий.
Особое внимание уделяется региональной специфике управления данными в Республике Саха (Якутия), вопросам информационной безопасности и этичного обращения с информацией.
О программе
Данные становятся одним из важнейших ресурсов современного государственного управления, обеспечивающим поддержку управленческих решений, развитие цифровых сервисов и повышение эффективности деятельности организаций.
Курс знакомит слушателей с основными понятиями управления данными, особенностями больших данных, методами проектирования моделей данных и принципами организации работы с информационными ресурсами.
В рамках обучения рассматриваются жизненный цикл данных, архитектура информационных систем, организационные модели управления данными и распределение ответственности между участниками процессов.
Отдельное внимание уделяется концептуальным подходам к управлению данными в Республике Саха (Якутия) и взаимосвязи региональных инициатив с федеральными направлениями цифровой трансформации.
Слушатели также познакомятся с возможностями применения нейросетей для аналитики и визуализации информации, принципами защиты персональных данных и основами информационной этики.
Программа способствует формированию системного понимания роли данных в современной управленческой деятельности.
Цель программы
Углублённое изучение основных аспектов управления данными, их значения для государства и организаций, а также формирование понимания целей, задач и ключевых направлений концепции управления данными Республики Саха (Якутия).
Развитие компетенций в области организации работы с данными, их моделирования, анализа, защиты и использования для повышения эффективности государственного и муниципального управления.
Задачи программы
- Основы управления данными. Формирование знаний о видах данных, принципах работы с ними и их значении для государственного управления и деятельности организаций.
- Моделирование и проектирование. Знакомство с системами управления моделями данных, методами и средствами их проектирования и эксплуатации.
- Организация работы с данными. Изучение подходов к построению системы управления данными, распределению функций и ответственности внутри организации.
- Цифровая аналитика. Формирование представлений о современных инструментах анализа, обработки и визуализации информации.
- Этичное обращение с данными. Повышение компетентности в вопросах информационной безопасности, конфиденциальности и ответственного использования данных.
- Согласование цифровых инициатив. Формирование понимания взаимосвязи федеральных инициатив, включая стандарты управления данными, витрины данных и платформу «ГосТех», с региональными направлениями развития, включая навигатор данных и работу с метаданными.
Для кого
Программа предназначена для государственных служащих и специалистов, участвующих в цифровой трансформации, управлении информационными ресурсами и развитии систем работы с данными.
- Государственные гражданские служащие.
- Участники команд цифровой трансформации.
- Сотрудники, выполняющие функции владельцев данных.
- Руководители проектов и цифровых инициатив.
- Бизнес-аналитики и системные аналитики.
- Аналитики данных.
- Инженеры данных.
- Специалисты, ответственные за внедрение и развитие системы управления данными.
- Руководители и сотрудники организаций, работающих с цифровыми информационными ресурсами.
Результаты обучения
По итогам освоения программы слушатели сформируют системное представление о данных как управленческом ресурсе и основных принципах организации работы с ними.
- Понимание данных. Знание основных видов данных и их роли в цифровой экономике, государственном управлении и деятельности организаций.
- Единая терминология. Владение базовыми понятиями и терминологией в области управления данными.
- Большие данные. Понимание особенностей больших данных и возможностей их использования при решении управленческих задач.
- Управление внутри организации. Представление о жизненном цикле данных, архитектуре данных и распределении функциональных ролей.
- Организационные модели. Понимание принципов формирования подразделений по управлению данными и типичных сложностей организации соответствующих процессов.
- Информационная безопасность. Знание основных угроз, рисков и принципов защиты информации.
- Этичное использование. Понимание требований конфиденциальности и ответственного обращения с данными.
- Региональная специфика. Представление о направлениях развития системы управления данными Республики Саха (Якутия).
- Современные технологии. Знакомство с возможностями использования нейросетей в аналитической и управленческой деятельности.
Практический результат: слушатели смогут ориентироваться в основных принципах управления данными, понимать организационные процессы работы с информацией, учитывать риски её использования и определять возможности применения современных цифровых инструментов в профессиональной деятельности.
Программа обучения
Программа включает четыре тематических модуля, последовательно раскрывающих основы больших данных, организационные системы управления информацией, современные нейросетевые технологии и принципы безопасной работы с данными.
01. Большие данные и их ценность для государства
Знакомство с основными понятиями больших данных, их особенностями, источниками и значением для цифровой трансформации государственного управления.
Основные темы:
- Понятие больших данных (Big Data).
- Основные свойства и особенности больших данных.
- Уровни зрелости технологий работы с большими данными.
- Роль и значение больших данных для государства и организаций.
- Структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные.
- Наука о данных (Data Science) и её связь с большими данными.
- Наборы данных (датасеты): источники, содержание и примеры использования.
- Возможности применения данных для информационно-аналитической поддержки управленческих решений.
Результат модуля: понимание основных видов данных, особенностей больших данных и возможностей их применения в государственном управлении.
02. Система работы с данными внутри организации
Изучение принципов организации системы управления данными, их жизненного цикла, архитектуры и функционального распределения ответственности в организации.
Основные темы:
- Жизненный цикл данных. Сбор, хранение, обработка, анализ и архивация информации.
- Архитектура данных. Общие принципы организации информационных ресурсов и их взаимосвязей.
- Региональная концепция. Цели, задачи и модель зрелости управления данными Республики Саха (Якутия).
- Функциональная структура. Основные роли, обязанности и взаимодействие участников системы управления данными.
- Организация управления. Подходы к формированию подразделения или распределённой системы управления данными.
- Управленческие сложности. Типичные противоречия и проблемы, возникающие при работе с данными.
- Метаданные. Назначение и роль описательной информации в систематизации информационных ресурсов.
- Цифровые инициативы. Взаимосвязь федеральных и региональных подходов к развитию управления данными.
Результат модуля: формирование представления о построении системы управления данными, распределении ответственности и организации полного жизненного цикла информации.
03. Применение нейросетей в государственном и муниципальном управлении
Знакомство с возможностями современных инструментов искусственного интеллекта для обработки, анализа и визуального представления информации.
Основные темы:
- Основные понятия искусственного интеллекта и нейронных сетей.
- Возможности нейросетевых технологий в управленческой деятельности.
- Обзор ИИ-сервисов для работы с информацией.
- Использование интеллектуальных инструментов для подготовки презентаций.
- Визуализация данных с помощью современных цифровых сервисов.
- Структурирование и предварительный анализ информации.
- Возможности и ограничения применения нейросетей.
- Проверка достоверности результатов работы искусственного интеллекта.
Результат модуля: понимание основных сценариев применения нейросетевых инструментов для анализа информации, визуализации данных и подготовки управленческих материалов.
04. Этичное и безопасное управление данными
Изучение принципов информационной безопасности, защиты персональных данных и ответственного использования информационных ресурсов.
Основные темы:
- Защита данных. Основные принципы обеспечения безопасности и сохранности информационных ресурсов.
- Угрозы и риски. Основные угрозы при сборе, хранении, обработке и передаче информации.
- Информационная этика. Принципы и нормы ответственного обращения с данными.
- Персональные данные. Основные подходы к обеспечению конфиденциальности и соблюдению установленных требований.
- Ответственность. Возможные последствия нарушения требований безопасности и утечек информации.
- Блокчейн. Общие принципы технологии и её возможное применение для обеспечения целостности и прослеживаемости записей.
- Приватность. Основные способы ограничения несанкционированного доступа и защиты конфиденциальной информации.
- Безопасное использование ИИ. Ограничения на передачу служебной и конфиденциальной информации внешним цифровым сервисам.
Результат модуля: формирование понимания основных рисков работы с информацией и принципов безопасного, законного и этичного использования данных.
Практическая польза обучения
Полученные знания помогут слушателям лучше понимать процессы управления данными и участвовать в развитии информационно-аналитической деятельности государственных органов и организаций.
- Понимание роли данных в принятии управленческих решений.
- Использование единой терминологии в работе с информационными ресурсами.
- Понимание жизненного цикла данных.
- Определение основных участников системы управления данными.
- Знакомство с инструментами аналитики и визуализации.
- Понимание региональных направлений развития управления данными.
- Выявление рисков информационной безопасности.
- Соблюдение принципов этичного и ответственного обращения с информацией.
Ожидаемый результат: повышение профессиональной готовности специалистов к работе с данными, внедрению современных информационных технологий и участию в развитии систем управления данными в государственных и муниципальных организациях.
Условия обучения
4 000 ₽
6 академических часов
Заочная форма с применением ДОТ
Сертификат
